Le fisc français a testé le système de Google et Capgemini dans neuf départements l’an dernier. Le système compare les photos aériennes de Google Maps avec les informations du cadastre. Cela permet de tracer des structures, des piscines et d’autres objets non enregistrés.
A titre de test, le fisc français a fait rechercher le système des piscines. Ils sont plus faciles à repérer sur les photos aériennes. L’intelligence artificielle a fait la distinction entre les piscines hors-sol et les piscines permanentes.
Le système a comparé toutes les piscines trouvées avec les données du cadastre. Sur cette base, 20 356 piscines ont été découvertes qui n’avaient pas été déclarées au fisc. Les propriétaires ont reçu une évaluation fiscale supplémentaire. Cela a déjà rapporté au fisc français environ 10 millions d’euros.
La loi française prévoit que les nouvelles constructions ou les rénovations doivent être déclarées à l’administration fiscale dans les 90 jours suivant leur achèvement. La taxe foncière est assise sur la valeur locative du bien. Les constructions neuves et les rénovations entraînent donc souvent une augmentation des taxes. Une piscine moyenne de 30 mètres carrés rapporte au Trésor français environ 200 euros par an d’impôts.
Après le test réussi dans neuf départements français, le fisc français souhaite désormais utiliser le système au niveau national pour détecter les piscines. Cela devrait générer 20 millions d’euros supplémentaires d’impôts pour le Trésor français.
Le fisc français souhaite également utiliser le dispositif pour détecter les dépendances, extensions et vérandas non déclarées. Mais le système n’est pas encore assez fiable pour cela. Il ne peut pas encore déterminer si une forme rectangulaire sur une photographie aérienne est une extension, une tente, une terrasse ou une bâche au sol.
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